读取Excel 进行汇总
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# 利润表数据处理工具使用说明
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## 📋 功能介绍
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本工具用于处理利润表数据，主要功能：
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1. **数字单位转换**：将大数字（≥1）转换为以亿为单位，保留两位小数
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2. **保留小数**：小数/比率（<1）保持不变
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3. **删除指定行**：根据配置删除不需要的行
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4. **日期置顶**：第一行显示日期
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5. **输出 Excel**：统一输出为 `.xlsx` 格式
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## 🚀 快速开始
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### 1. 准备利润表文件
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将利润表文件（CSV 或 Excel）放入 `input/` 目录
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**文件命名建议**：文件名包含"利润表"或"income"，如：
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- `美的集团_利润表_合并报表_20251106.csv`
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- `income_statement.xlsx`
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### 2. 运行处理脚本
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```bash
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python3 process_income_statement.py
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```
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### 3. 查看结果
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处理后的文件保存在 `output/` 目录，文件名格式：`processed_原文件名.xlsx`
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## ⚙️ 配置文件说明
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配置文件位于：`config/income_statement_config.json`
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### 默认配置
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```json
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{
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"rows_to_delete": [
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"股票代码",
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"上市公司",
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"财报类型",
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"货币",
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"审计意见",
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"会计师事务所",
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"数据来源于：理杏仁网站(lixinger.com)"
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]
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}
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```
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### 自定义配置
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如需删除其他行，直接在 `rows_to_delete` 数组中添加：
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```json
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{
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"rows_to_delete": ["股票代码", "上市公司", "你要删除的行名称"]
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}
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```
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## 📊 数据转换规则
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### 规则说明
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| 原始数据 | 判断标准 | 转换结果 | 示例 |
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| --------- | ---------- | ------------------------ | ---------------- |
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| 大数字 | 绝对值 ≥ 1 | 除以 1 亿，保留 2 位小数 | 123456789 → 1.23 |
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| 小数/比率 | 绝对值 < 1 | 保持不变 | 0.15 → 0.15 |
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| 空值 | - | 保持空 | - |
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### 示例
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**输入数据：**
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```
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营业收入,381900000000,343200000000
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毛利率,0.2543,0.2489
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```
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**输出数据：**
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```
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营业收入,3819.00,3432.00
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毛利率,0.2543,0.2489
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```
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## 📝 输出格式
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### 文件结构
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第1行：日期 2024/12/31 2023/12/31 2022/12/31 ...
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第2行：营业收入 3819.00 3432.00 3200.50 ...
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第3行：营业成本 2848.12 2578.45 2401.32 ...
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第4行：毛利率 0.2543 0.2489 0.2498 ...
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...
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```
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### 特点
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- ✅ 第一行是日期
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- ✅ 大数字转换为亿（保留 2 位小数）
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- ✅ 比率保持原样
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- ✅ 删除了配置中指定的行
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- ✅ 输出为 Excel 格式
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## 🔧 常见问题
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### Q1: 如何判断哪些是小数/比率？
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**A**: 脚本自动判断：绝对值 < 1 的数字保持不变，≥ 1 的转换为亿
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### Q2: 如何添加要删除的行？
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**A**: 编辑 `config/income_statement_config.json`，在 `rows_to_delete` 中添加行名称
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### Q3: 文件没有被处理怎么办？
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**A**:
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1. 检查文件是否在 `input/` 目录
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2. 文件名建议包含"利润表"或"income"
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3. 如果文件名不符合规则，脚本会提示是否处理所有文件
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### Q4: 如何处理所有文件？
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**A**: 如果文件名不包含"利润表"或"income"，脚本会询问是否处理所有文件
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## 📂 目录结构
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organize_excel_data/
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├── config/
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│ ├── balance_sheet_categories.json # 资产负债表配置
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│ └── income_statement_config.json # 利润表配置（新增）
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├── input/
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│ └── [你的利润表文件]
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├── output/
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│ └── processed_[原文件名].xlsx
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├── process_balance_sheet.py # 资产负债表处理脚本
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├── process_income_statement.py # 利润表处理脚本（新增）
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└── 利润表处理说明.md # 本文档
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## 💡 使用示例
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### 示例 1：处理单个文件
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```bash
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# 1. 将文件放入 input 目录
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cp 美的集团_利润表.csv input/
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# 2. 运行脚本
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python3 process_income_statement.py
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# 3. 查看结果
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open output/processed_美的集团_利润表.xlsx
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```
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### 示例 2：批量处理
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```bash
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# 1. 将多个文件放入 input 目录
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cp *利润表*.csv input/
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# 2. 运行脚本（自动处理所有利润表文件）
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python3 process_income_statement.py
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# 3. 查看 output 目录
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ls output/
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```
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## ⚠️ 注意事项
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1. **数据精度**：转换为亿后保留 2 位小数，可能损失精度
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2. **小数判断**：绝对值 < 1 的数字被认为是比率，不会转换
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3. **行名称匹配**：删除行时需要完全匹配（包括空格和标点）
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4. **日期行**：必须有"日期"这一行，否则无法正确放置第一行
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5. **输出覆盖**：同名输出文件会被覆盖
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## 🎯 与资产负债表处理的区别
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| 特性 | 资产负债表 | 利润表 |
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| -------- | ------------------------------- | ------------------------------ |
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| 脚本名称 | `process_balance_sheet.py` | `process_income_statement.py` |
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| 主要功能 | 分类汇总 | 单位转换 + 删除行 |
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| 数字处理 | 保持原始数据 | 转换为亿（保留 2 位小数） |
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| 配置文件 | `balance_sheet_categories.json` | `income_statement_config.json` |
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| 输出格式 | 按分类组织 | 保持原始顺序 |
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**如有问题，请参考详细文档 README.md 或查看示例输出**
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